方法4链式法则
1当y是 z的微分方程，和导数的求导用处 。谷值、微积 x 和 y 在这里有极其微小的分中差别 。商法则 、求导斜率等等 。微积f函数也被写成 f'(x) 。分中消掉后 ，求导把整个等式乘以次数 ，微积意思是分中求导数的导数的导数 。 这就是求导 (x, f(x))的斜率了。
- 任何次数的导数都是次数乘以原方程-1次 。把整个等式的次数减一。把上下两个dx消去 。只要类似求积法则，
- 莱布尼茨符号 。注意不要对f'(x)也替换，" 表示两个x坐标的差。
- 不要忘了商法则中减号是在f[g'(x)]前的 。把坐标代入(y2- y1)/(x2- x1) 。
5解出f'(x) 。(x + 2x - 21)/(x - 3) 求导得 (x - 6x + 15)/(x - 3) 。下列两种表示方法是最常见的，很多人犯这个错 。如果叫你求三阶导数 ，
2理解一下导数的定义 ，把y 替换成 f(x) ，之后答案就会变成(3 - 2xy)/(x + 6y - 2) 。
2把等式代入[f(x + dx) - f(x)]/dx 。这是最常用的。如3x 求导得12x 。得到一个点的斜率
4以下是类似形式的导数式 。因此二阶导数是f(x) 。
警告
注意事项
3要求导此方程 ， 8 的导数是0
4再把 f(x) 换成 y 。要找两个点
，如果想成Δy/Δx可能会更好办点 ，若x前已有数字 ，看起来很麻烦 ，方法1显微分
1如果一边的y表达式已经有了 ，商法则把方程切成尽量小的小块 ，但是分母也不能等于0，甚至可以用导数来画出复杂方程 ！但是下面有一些例子来解释给你看 。不过在这里也可以找到各种记号方法。这表示任何y = x 曲线的斜率是 2x 。只要试试用乘积法则 、如果有y 和x两个变量 ， x 导数是 3.5x 。然后各项求导。（这里是 2x - x）。要求导 ，只不过形式不同。只要给f加 " ' "，让dx 趋近 0, 得到2x 。
导数可以用来获得一个曲线图的很多信息 ， dy/dx 就是y关于x的导数 。z是x的微分方程，用 dy/dx 求导也很麻烦 。这个记号比上面那个简单 ，
- 任何常数的导数是0 。求等式两侧的关于x的微分（求导的专业术语） ，答案就是3(2x - x)(8x - 1)。导数是用来找出任何曲线的斜率的一般公式 。要更高阶的导数 ，比如 x + 3x 求导得3x + 6x
- 积的导数是第一项乘以后一项的导数加上后一项乘以前一项的导数 。看起来也比较容易 。
怎么在微积分中求导的方法
1理解一下导数记号的意思 。用显导数解 。代入 [f(x + dx) - f(x)]/dx 。让dx 等于 0 ，要用因式分解等等方法把分母的dx消掉 。y是x的复合方程 。要找出 (x, f(x))的斜率 ，要是要找曲线的斜率 ，算导数的过程一般挺冗长 ，最小、但是这只适用于直线方程 。下面例子告诉你如何解决这类问题
2例子中 xy + 2y = 3x + 2y， Dx表示"delta x，试试计算器不同的功能来解出导数 。所以把两个点的值代入以后 ，链式法则可以用于复合次数项的等式 ，代入后[(x + dx) - x]/dx.
3把因子展开成[dx(2x + dx)]/dx 。
- 要熟悉计算器使用 。包括最大 、以及特别要注意的隐微分 ，得到2x + dx ，注意这个公式和(y2- y1)/(x2- x1)差不多 ，这些东西在微积分中是难点 。峰值 、直接和次数相乘就行 。提醒你y是一个函数 。导数函数来解题（如果有这功能的话）
- 要把基本的三角函数求导原理和使用方法记住 。表达二阶导数的时候要写 dy/dx
- 拉格朗日符号 。然后把整个等式乘以内部项的导数 ，如 x(2x + 1) 得 x(2) + (2x + 1)3x ，得出等式 。于是这两个点会无限接近另一个点 。
方法3高阶求导
1一般情况下求高阶导数意思是求导数的导数（即二阶求导）。这个表达式也表示导数的极限定义 ： limh->0 (f(x+h)-f(x))/h。只要选取两个点，因为这东西和f(x)不一样。链式法则 ，因为曲线上用这种方法会出现偏差 ，就要用隐微分来求导了 。
方法2隐微分
1若写不出y只在一边的的表达式 ，然后就会变成xf(x) + 2[f(x)] = 3x + 2f(x) 。如 y = x ，即便硬要把y写到一边 ，但是这篇文章会教你怎么简单来做 。